Deep EVM #27：PostgreSQLパフォーマンス — インデックス、VACUUM、クエリ最適化

パフォーマンスツールキット

PostgreSQLは箱から出してすぐ高速ですが、スケール時 — 数千万行、秒間数千クエリ — では内部の理解が必要です。3つの柱：インデックス、VACUUM、クエリ最適化。

インデックスタイプ

B-Tree（デフォルト）、部分インデックス（条件に一致する行のみ）、カバリングインデックス（INCLUDE）、BRINインデックス（時系列データに最適、3400万行で~100KB）、GINインデックス（JSONB、全文検索）。

VACUUM：サイレントパフォーマンスキラー

autovacuumのデフォルト設定は保守的すぎます。高書き込みテーブルではaggressiveにチューニング。

EXPLAIN ANALYZE

最も重要なデバッグツール。実行時間、行数、バッファヒットを確認。一般的なアンチパターン：大テーブルのシーケンシャルスキャン、インデックスなしのネステッドループ、不正確な行推定。

まとめ

推測ではなく測定。すべての遅いクエリには実行プランにストーリーがあります。