[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-deep-evm-7-yul-gaseu-hyoyuljeog-lupeu-jogeongmun":3},{"article":4,"author":58},{"id":5,"category_id":6,"title":7,"slug":8,"excerpt":9,"content_md":10,"content_html":11,"locale":12,"author_id":13,"published":14,"published_at":15,"meta_title":7,"meta_description":16,"focus_keyword":17,"og_image":18,"canonical_url":18,"robots_meta":19,"created_at":15,"updated_at":15,"tags":20,"category_name":38,"related_articles":39},"d5000000-0000-0000-0000-000000000107","a0000000-0000-0000-0000-000000000052","Deep EVM #7: Yul의 가스 효율적 루프와 조건문","deep-evm-7-yul-gaseu-hyoyuljeog-lupeu-jogeongmun","Yul에서 EVM 루프와 조건문 최적화: for 루프 가스 분석, switch vs if, unchecked 산술, 루프 언롤링, Solidity와 Yul 반복 패턴 벤치마크.","## 루프는 가스가 죽는 곳이다\n\n대부분의 스마트 컨트랙트에서 가장 큰 가스 소비자는 반복입니다. 100개 요소 배열을 순회하는 함수는 본문을 100번 실행합니다 — 본문 안의 모든 옵코드가 100배로 곱해집니다.\n\n## Yul For 루프의 해부학\n\n```yul\nfor { let i := 0 } lt(i, 10) { i := add(i, 1) } {\n    \u002F\u002F 본문\n}\n```\n\n반복당 루프 오버헤드:\n- 조건 검사: 23 가스\n- 후행 반복: 6 가스\n- 점프 복귀: 11 가스\n- **반복당 총 오버헤드: 40 가스**\n\n## 벤치마크 결과 (100개 요소)\n\n| 방법 | 반복당 가스 | 총합 (100요소) | Solidity 대비 절감 |\n|------|-----------|---------------|-------------------|\n| Solidity (checked) | ~73 | 7,300 | 기준 |\n| Solidity (unchecked) | ~53 | 5,300 | 27% |\n| Yul | ~43 | 4,300 | 41% |\n\n## 루프 언롤링\n\n루프 언롤링은 반복당 여러 요소를 처리하여 요소당 오버헤드를 줄입니다:\n\n```yul\nfunction sumUnrolled(offset, length) -> total {\n    let end := add(offset, mul(length, 0x20))\n    let endAligned := sub(end, mod(mul(length, 0x20), 0x80))\n    for { } lt(offset, endAligned) { offset := add(offset, 0x80) } {\n        total := add(total, calldataload(offset))\n        total := add(total, calldataload(add(offset, 0x20)))\n        total := add(total, calldataload(add(offset, 0x40)))\n        total := add(total, calldataload(add(offset, 0x60)))\n    }\n    for { } lt(offset, end) { offset := add(offset, 0x20) } {\n        total := add(total, calldataload(offset))\n    }\n}\n```\n\n## Yul에서 안전한 unchecked 산술\n\nYul의 모든 산술은 기본적으로 unchecked입니다. 오버플로우 검사가 필요할 때:\n\n```yul\nfunction safeAdd(a, b) -> c {\n    c := add(a, b)\n    if lt(c, a) { revert(0, 0) }\n}\n```\n\n## 결론\n\nYul의 루프 최적화는 영리한 트릭이 아닙니다 — 루프 본문의 모든 옵코드의 정확한 가스 비용을 이해하고 체계적으로 낭비를 제거하는 것입니다. 스토리지 읽기 캐시, 타이트 루프 언롤, 조기 종료, 반복 대신 비트 연산 선호.","\u003Ch2 id=\"\">루프는 가스가 죽는 곳이다\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>대부분의 스마트 컨트랙트에서 가장 큰 가스 소비자는 반복입니다. 100개 요소 배열을 순회하는 함수는 본문을 100번 실행합니다 — 본문 안의 모든 옵코드가 100배로 곱해집니다.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2 id=\"yul-for\">Yul For 루프의 해부학\u003C\u002Fh2>\n\u003Cpre>\u003Ccode class=\"language-yul\">for { let i := 0 } lt(i, 10) { i := add(i, 1) } {\n    \u002F\u002F 본문\n}\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\n\u003Cp>반복당 루프 오버헤드:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>조건 검사: 23 가스\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>후행 반복: 6 가스\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>점프 복귀: 11 가스\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>반복당 총 오버헤드: 40 가스\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2 id=\"100\">벤치마크 결과 (100개 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