[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-deep-evm-23-performance-debug-database-latency":3},{"article":4,"author":55},{"id":5,"category_id":6,"title":7,"slug":8,"excerpt":9,"content_md":10,"content_html":11,"locale":12,"author_id":13,"published":14,"published_at":15,"meta_title":16,"meta_description":17,"focus_keyword":18,"og_image":19,"canonical_url":19,"robots_meta":20,"created_at":15,"updated_at":15,"tags":21,"category_name":35,"related_articles":36},"d4000000-0000-0000-0000-000000000123","a0000000-0000-0000-0000-000000000046","Deep EVM #23：パフォーマンスデバッグ — データベース読み取りがレイテンシを殺す時","deep-evm-23-performance-debug-database-latency","Rustシステムでのデータベース読み取り増幅問題の詳細。MDBX\u002FRocksDBでの実際のデバッグ、CacheDBパターン、O(N) vs O(affected)分析。","## 症状：500エラーと114秒のレイテンシ\n\n180,000ルートに12評価器が各5データベースキーを読み取ると、10,800,000のデータベース読み取りが発生 — 114秒のレイテンシの原因。\n\n## 解決策\n\n1. O(affected)：変更されたルートのみ処理（180,000→500）\n2. CacheDBパターン：共有読み取りのキャッシュ\n3. 事前ロード状態：一括読み取り\n4. 並列読み取り\n\n結果：114秒→42ms。\n\n## まとめ\n\nデータベース読み取り増幅は無邪気に見えるコードの背後に隠れたパフォーマンスキラーです。常にデータベースアクセスレイヤーを計装してください。","\u003Ch2 id=\"500-114\">症状：500エラーと114秒のレイテンシ\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>180,000ルートに12評価器が各5データベースキーを読み取ると、10,800,000のデータベース読み取りが発生 — 114秒のレイテンシの原因。\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2 id=\"\">解決策\u003C\u002Fh2>\n\u003Col>\n\u003Cli>O(affected)：変更されたルートのみ処理（180,000→500）\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>CacheDBパターン：共有読み取りのキャッシュ\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>事前ロード状態：一括読み取り\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>並列読み取り\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Fol>\n\u003Cp>結果：114秒→42ms。\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2 id=\"\">まとめ\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>データベース読み取り増幅は無邪気に見えるコードの背後に隠れたパフォーマンスキラーです。常にデータベースアクセスレイヤーを計装してください。\u003C\u002Fp>\n","ja","b0000000-0000-0000-0000-000000000001",true,"2026-03-28T10:44:27.263001Z","パフォーマンスデバッグ — データベース読み取りがレイテンシを殺す時","Rustシステムでのデータベース読み取り増幅をデバッグ。MDBX\u002FRocksDBのO(N) vs O(affected)最適化とCacheDBパターンの実例。","データベース読み取り増幅 rust",null,"index, follow",[22,27,31],{"id":23,"name":24,"slug":25,"created_at":26},"c0000000-0000-0000-0000-000000000004","Nuxt","nuxt","2026-03-28T10:44:21.513630Z",{"id":28,"name":29,"slug":30,"created_at":26},"c0000000-0000-0000-0000-000000000005","PostgreSQL","postgresql",{"id":32,"name":33,"slug":34,"created_at":26},"c0000000-0000-0000-0000-000000000001","Rust","rust","エンジニアリング",[37,43,49],{"id":38,"title":39,"slug":40,"excerpt":41,"locale":12,"category_name":35,"published_at":42},"d0000000-0000-0000-0000-000000000671","2026年、なぜBaliは東南アジアのインパクトテックハブになりつつあるのか","naze-bali-2026-tonan-ajia-inpakuto-tekku-habu","Baliは東南アジアのスタートアップエコシステムで第16位にランクイン。Web3ビルダー、AIサステナビリティスタートアップ、エコトラベルテック企業が集積し、この島は地域のインパクトテック首都としてのニッチを確立しつつあります。","2026-03-28T10:44:49.081179Z",{"id":44,"title":45,"slug":46,"excerpt":47,"locale":12,"category_name":35,"published_at":48},"d0000000-0000-0000-0000-000000000670","ASEANデータ保護パッチワーク：開発者のためのコンプライアンスチェックリスト","asean-deta-hogo-pacchiwaku-kaihatsusha-kompuraiansu-chekkurisuto","7つのASEAN諸国が包括的なデータ保護法を有し、それぞれ異なる同意モデル、ローカライゼーション要件、罰則構造を持っています。マルチカントリーアプリケーションを構築する開発者のための実用的なコンプライアンスチェックリストです。","2026-03-28T10:44:49.074910Z",{"id":50,"title":51,"slug":52,"excerpt":53,"locale":12,"category_name":35,"published_at":54},"d0000000-0000-0000-0000-000000000669","Indonesiaの290億ドルデジタルトランスフォーメーション：ソフトウェア企業のチャンス","indonesia-290oku-doru-dejitaru-toransufomeshon-sofutowea-kigyo-chansu","IndonesiaのITサービス市場は2026年に290.3億ドルに達すると予測されており、2025年の243.7億ドルから増加します。クラウドインフラ、AI、電子商取引、データセンターが東南アジアで最も速い成長を牽引しています。","2026-03-28T10:44:49.055660Z",{"id":13,"name":56,"slug":57,"bio":58,"photo_url":19,"linkedin":19,"role":59,"created_at":60,"updated_at":60},"Open Soft Team","open-soft-team","The engineering team at Open Soft, building premium software solutions from Bali, Indonesia.","Engineering Team","2026-03-28T08:31:22.226811Z"]